Estudio de comparación de datos meteorológicos de reanálisis del Sistema de Predicción del Clima (CFSR) y Centros Nacionales de Predicción Ambiental (NCEP) con datos de la estación del municipio de Viacha, La Paz

Marcela Daniela Mollericona Alfaro, Joel Moisés Mamani Huanca

  • Marcela Daniela Mollericona Alfaro Maestrante Programa de Engenharia Agrícola, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife-Brasil. Docente Investigadora, Facultad de Agronomía-UMSA, La Paz-Bolivia. marcela.mollericonaalfaro@yahoo.com. ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8243-781X
  • Joel Moisés Mamani Huanca Maestrante Programa de Postgrado en Mejoramiento Genético de Plantas, Universidad Agraria La Molina, Lima-Perú. Docente Investigador, Facultad de Agronomía –UMSA, La Paz-Bolivia. joelmoises17@gmail.com. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3137-5828
Palabras clave: reanálisis, datos meteorológicos, predicción de datos, indicadores estadísticos

Resumen

Muchas regiones presentan una limitada disponibilidad de datos climáticos, aunque estos son importantes en el modelamiento hidrológico, la planificación del riego y otras aplicaciones. De esta forma fue desarrollado el Climate Forecast System Reanalysis (CFSR) de los National Centers for Environmental Prediction (NCEP) para la predicción de datos en cualquier ubicación geográfica para el período de 1979 a 2014. Por tanto, el presente estudio tuvo como objetivo evaluar el desempeño de datos de reanálisis del CFSR para la predicción de datos de precipitación (PP), temperaturas mínima, media y máxima (Tmin, Tmed y Tmax, respectivamente), humedad relativa (HR) y velocidad del viento (Vv) en el municipio de Viacha, mediante el uso de distintos indicadores estadísticos como el Coeficientes de correlación (r) y de Determinación (R2), Índice de Concordancia de Willmot (d); el Índice de Eficiencia de Nash-Sutcliffe (NSE), Error Medio Absoluto (MAE), Raíz del Error Cuadrático Medio (RMSE), y el Porcentaje de Sesgo (PBIAS)  Los resultados obtenidos indican que las variables Tmin y Tmed muestran los valores más altos para  el R2 (0.88 y 0.71 respectivamente), para el NSE (0.64 y 0.68) y para el índice d (Willmot) obtuvieron valores iguales a 0.90. Por tanto, en base a los diferentes indicadores estadísticos empleados, los datos de reanálisis proporcionados por el NCEP-CFSR presentan una predicción aceptable sólo para las variables Tmin y Tmax en el municipio de Viacha, La Paz.

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Publicado
2021-12-22
Cómo citar
Mollericona Alfaro , M. D., & Mamani Huanca, J. M. (2021). Estudio de comparación de datos meteorológicos de reanálisis del Sistema de Predicción del Clima (CFSR) y Centros Nacionales de Predicción Ambiental (NCEP) con datos de la estación del municipio de Viacha, La Paz. Apthapi, 7(3), 2216-2228. Recuperado a partir de http://apthapi.agro.umsa.bo/index.php/ATP/article/view/108
Sección
Artículos de Investigación